麦肯锡全球研究所对大数据的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，对企业来说，意义重大。
一、特征
1.大量
大数据相较于传统数据最大的区别就是海量的数据规模，这种规模大到“在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。就商业WiFi企业所拥有的数据而言，即便整合一个商场或者商业中心所采集到的数据也很难达到这种“超出范围”的数据量，更不要说少有WiFi企业可以做到布点一整个商业中心，现在多数的商业WiFi企业还是处于小规模发展阶段，所得到的数据多是某一个门店或者单独营业个体的数据，并不能称之为大数据。所以要想收集海量的数据，就目前的行业发展态势而言，最佳的选择是企业合作，通过合作，集合多家企业的数据，填补数据空白区域，增加数据量，真正意义上实现大数据到大数据的跨步。
2.高速
生活中每个人都离不开互联网，也就是说个人每天都在向大数据提供“营养”，而这些需要及时去处理，因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的，对于一个平台而言，也许保存的数据只有过去几天或者一个月之内，再远的数据就要及时清理，不然代价太大。基于这种情况，大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。
3.多样
如果只有单一的数据，那么这些数据就没有了价值，比如只有单一的个人数据，或者单一的用户提交数据，这些数据还不能称为大数据。广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。比如当前的上网用户中，年龄，学历，爱好，性格等等每个人的特征都不一样，这个也就是大数据的多样性，当然了如果扩展到全国，那么数据的多样性会更强，每个地区，每个时间段，都会存在各种各样的数据多样性。
4.价值
这是大数据的核心特征。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识。例如拥有1PB以上的全国所有20-35年轻人上网数据的时候，那么它自然就有了商业价值，通过分析这些数据，我们就知道这些人的爱好，进而指导产品的发展方向等等。
二、作用
1、帮助企业进行有效的组织规划，节省成本
大数据为企业发展提供了无限机会，帮助企业从竞争中脱颖而出。以物流行业为例，在供应链或运输过程中利用大数据，能获得更高的效率。货车上的电子记录仪能记录行车速度、地理位置等，与拖车和配送过程相关的传感器和无线射频识别标签能提高装货和卸货的效率，将道路、交通和天气方面的信息与客户的位置信息相结合，能节省大量时间和成本。
2、帮助企业更好地了解竞争对手，保持领先地位
大数据能帮助企业更好地了解竞争对手，运用大数据分析，能够确定竞争对手对价格的调整，从而及时做出应对。此外也可以监控竞争行动，比如追踪对手的新产品或促销活动，以及针对它们的市场反应。
3、提供精准的广告定位、个性化定制服务
大数据对广告定价的影响，对电子商务的收益管理来说，可能会获得全新的意义。除此之外，社交媒体广告的投放，在精准定位用户时，也会根据平台用户属性，进行数据分析。所以，对广告主来说，社交媒体广告的吸引力直接表现为可观测的数据效果，即有没有效果，咱拿数据来说话。
另外，相比于过去，企业一直使用对比测试和A/B测试为顾客实时定义最佳布局，有了大数据，这个过程将被永远改变。
4、帮助企业确定所面临的风险
确定风险是当今企业管理的一个重要方面，界定顾客或供应商的潜在风险，需要创建详细的资料，并将资料具体分类。当前，这个过程通常过于宽泛和模糊，起到的作用不大，顾客或供应商往往被归入错误的分类。有了大数据，就有可能基于过去和现在的所有数据为每个顾客或供应商划定适当的风险区段。
大数据魅力无穷，对企业来说，它所提供的是无限的机会。
